Automatisierung & Datenanalyse
Wettbewerberanalyse im Solarhandel
Projektbeschreibung
Automatisierte Sammlung & Analyse von Kundenrezensionen zur Identifikation von Marktpositionen und Marketinghebeln.
Kontext & Herausforderung
Ein Unternehmen im Solarhandel benötigte einen kontinuierlichen Überblick über die öffentliche Wahrnehmung (basierend auf Kundenrezensionen) von sich selbst und seinen Hauptwettbewerbern, um Marketingstrategien anzupassen.
Umgesetzte Lösung
Entwicklung eines automatisierten Systems (via Make.com & Python-Skripten), das wöchentlich Rezensionen von relevanten Plattformen (Trustpilot, Trusted Shops, Google Maps) für das eigene Unternehmen und definierte Wettbewerber sammelt. Durchführung einer Sentiment-Analyse und Keyword-Extraktion, um Stärken, Schwächen und häufig genannte Themen zu identifizieren. Generierung eines automatisierten Reports mit den wichtigsten Erkenntnissen und visuellen Aufbereitungen für den CMO.
Ergebnisse & Impact
Zeitnaher Einblick in die Marktstimmung und Wettbewerbspositionierung. Fundierte Grundlage für die Anpassung von Marketingbotschaften und Produktentwicklung. Reduzierung des manuellen Rechercheaufwands um >90%.